Khoa học dữ liệu là ngành học liên ngành ứng dụng các kiến thức về Toán học, Thống kê, Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo nhằm thu thập, xử lý, phân tích và khai thác dữ liệu để tạo ra tri thức phục vụ ra quyết định. Ngành học đóng vai trò then chốt trong kỷ nguyên chuyển đổi số, kinh tế dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như kinh doanh, tài chính, công nghệ, y tế, giáo dục và quản lý xã hội.
Khoa học dữ liệu tập trung vào toàn bộ vòng đời dữ liệu, từ thu thập, lưu trữ, làm sạch, phân tích, trực quan hóa đến xây dựng mô hình dự báo và hệ thống thông minh, góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động và thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong tổ chức và doanh nghiệp. Trên cơ sở đó, người làm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu có thể tham gia trực tiếp vào các công việc như phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình dự báo và trí tuệ nhân tạo, phát triển hệ thống hỗ trợ ra quyết định và triển khai các giải pháp dữ liệu trong thực tiễn.
Chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu bậc đị học tại Trường Đại học Tôn Đức Thắng có thời gian đào tạo 4 năm, gồm 130 tín chỉ, được thiết kế theo hướng hiện đại, kết hợp chặt chẽ giữa lý thuyết và thực hành. Từ năm thứ hai, sinh viên được lựa chọn một trong hai chuyên ngành: Phân tích dữ liệu kinh doanh; Trí tuệ nhân tạo và Học máy, phù hợp với định hướng nghề nghiệp cá nhân.
Chương trình cung cấp nền tảng vững chắc về khoa học dữ liệu, tập trung vào các lĩnh vực như phân tích dữ liệu, học máy, trí tuệ nhân tạo, khai phá dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và phát triển hệ thống dữ liệu thông minh. Sinh viên được áp dụng kiến thức thông qua các học phần dự án, bài tập lớn, nghiên cứu khoa học sinh viên; có cơ hội tham quan, thực tập tại doanh nghiệp và học hỏi từ các chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ, dữ liệu và AI.
Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có khả năng phân tích và khai thác dữ liệu, xây dựng mô hình AI và học máy, phát triển hệ thống hỗ trợ ra quyết định và triển khai các giải pháp dữ liệu trong thực tiễn, có thể làm việc ở nhiều vị trí khác nhau hoặc tiếp tục học tập, nghiên cứu ở các bậc học cao hơn trong và ngoài nước.
Cử nhân
Toàn thời gian: 4 năm
Đang cập nhật
Tổ hợp: Đang cập nhật
Tháng 9, năm 2026
Đang cập nhật
